People Searchを含むStriderのすべての機能は、Striderの戦略的インテリジェンス・プラットフォームを通じて利用できます。このプラットフォームでは、オープンソースのデータ、独自のリスク評価手法、StriderのSpark AIエンジンを組み合わせることで、人材、組織、ネットワークにわたる実用的なインサイトを得られます。
高まりつつある
履歴書改ざんの
リスク
リモート採用は人材獲得の幅を広げる一方で、新たな脅威ももたらします。高度な技術を持つ行為者が、人材採用のための旧来の審査プロセスをすり抜けています。
- 身元詐称：国民国家の攻撃者が、架空のペルソナを仕立てて企業へ潜り込もうとしています。
- 検出困難な不正：こうした応募者は、旧来の選考方法では信用に足る人物に見えてしまいがちです。
- 深刻な結果：不正を見抜くことができなければ、信用の失墜、情報漏えい、あるいは窃取を招きかねません。
インテリジェンスを駆使した
スクリーニングでリスクを
早期発見
自動化されたスクリーニングとインテリジェンスに基づく本人確認により、
採用プロセスの段階で潜在的なリスクを明らかにします。
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スクリーニングを自動化してリスクを早期検出
履歴書のスクリーニングを自動化し、面接開始前に高リスクの応募者を特定することで、手作業による確認作業を軽減します。
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インテリジェンスを駆使した本人確認
独自のデータと高度な分析を活用し、インテリジェンスに基づいた本人確認によって採用候補者の身元を検証します。
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悪意のある侵入を防ぐ
国家行為者が組織に入り込む前に、このような行為者がよく用いる偽の身元を見抜きます。
People Searchで
スクリーニングをよりスマートに
StriderのPeople Searchは、資格情報を確認し、国家支援型団体とのつながりを可視化することで、潜在的なリスクを特定します。改ざんされた履歴書のスクリーニングはPeople Searchに含まれる機能であり、これを使用して採用チームは次のことができます。
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捏造や矛盾のある資格情報と身元情報の兆候を検出。
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機密性の高い職種やリモート職でも、確信を持って採用。
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新たな不正を検出するシグナルにより、スクリーニングの精度を向上。
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高リスクの職種だけでなく、さまざまな求人案件に対してスクリーニングを実施。
Striderは、人材採用の既存のフローにシームレスに組み込むことができるため、信頼できる人物だけが選考プロセスを通過できるようになります。
改ざんされた履歴書の
スクリーニングの仕組み
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アップロード＆分析
クライアントが、履歴書をAPI経由でプラットフォームへ直接アップロードします。履歴書が取り込まれたら、それぞれ分析可能な形に構造化・正規化されます。
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Sparkによる分析
Sparkの検出手法は、不正の兆候を特定するよう構築されています。連絡先情報、職歴・学歴、メールのパターン、埋め込みリンクを相互に照合し、不審な点が無いかを確認します。
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分類
Sparkは分析結果を見やすいレポートにまとめ、兆候の重み付けと組み合わせを踏まえ、各履歴書を「Likely Falsified（改ざんの可能性が高い）」、「Possibly Falsified（改ざんの可能性がある）」、「Unlikely Falsified（改ざんの可能性は低い）」のいずれかに分類します。
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調査＆対応
採用チームは分析結果に基づき確信を持って対応でき、信頼できる候補者については選考を先に進め、不正の兆候がある場合は追加のデューデリジェンスを実施します。継続的に組織を守る取り組みの一環として、在籍中の従業員の履歴書も再検証できます。
