研究助成金の
コンプライアンス
公的記録とオープンソース・データを照らし合わせ、研究者のバックグラウンドをスクリーニングします。これにより、申告内容を検証し、外国人材獲得プログラムへの参加がないか確認し、また連邦政府の研究資金を保護できます。
学術機関向けの戦略的インテリジェンス
研究を守りながら革新的な成果を上げ続ける
グローバルな共同研究、コンプライアンス、国家レベルのリスクに対し、
学術機関が主体的に対応するのための戦略的インテリジェンス。
学術機関が標的に
共同研究をオープンかつグローバル化することが学術機関の刷新や競争的研究資金の獲得には不可欠ですが、それは同時に共同研究がリスクにさらされることにもなります。昨今では、国家がオープンな研究・開発環境に付け込んで、機密技術にアクセスしたり、人事評価に影響を及ぼしたり、規制の回避を試みたりすることが増えています。それらの行為に機関が気づいた時点では手遅れになっていることも少なくありません。
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共同研究がますます複雑に
国境を越えた連携や共同研究室、資金の共同活用により、諸外国がどこで研究者、プログラム、技術を標的にしているかが分かりにくくなっています。
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重要データへのアクセス制限
機関の多くは、研究者、パートナー企業、組織を評価する上で必要となる外部データについて開示資料以外では適時に入手できていません。
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意図しないコンプライアンス違反
外国人材獲得プログラムや規制対象組織とのつながりなど、研究者が重要な所属機関との関係を意図せず打ち明けない場合がありますが、その結果、資金、評判、研究の信頼性が危うくなる可能性があります。
学術機関に特化した戦略的インテリジェンス
Striderでは、世界の研究動向の全体像を把握する外部オープンソース・インテリジェンスをご用意しています。Striderのプラットフォームは、学術機関がオープンな共同研究を続けながら、コンプライアンス、ガバナンス、研究のセキュリティを強化する上で役立ちます。
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学術機関専用の外部インテリジェンス
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人材、組織、研究機関を一元化する統合ビュー
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国家レベルのリスクを常時監視
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情報源に基づいた、実用的で文脈豊かな
インテリジェンス
主な活用例
研究セキュリティ
担当者によるStriderの
プラットフォームの活用
研究セキュリティ部門、輸出管理チーム、大学幹部が、機関の信頼性を守るためにStriderを活用しています。
研究助成金の
研究パートナーの
適正評価
今までのパートナー、またはこれからのパートナー候補を評価し、規制対象組織ではないか、隠れた関係性がないか、また機関ネットワーク全体を横断して主要な人材を審査します。
研究コミュニティの教育
外国勢力に狙われやすい分野で活動している研究者を特定し、渡航や共同研究、重要なプロジェクトの節目を迎える前にリスクや手口について先回りして周知します。
研究セキュリティ専用のツール
Striderのインテリジェンス機能をご覧ください。単一のプラットフォームから国家レベルのリスクを多角的に可視化できます。
SPARK
高速かつ明確な決定を可能にするAI搭載インテリジェンス
Sparkは、Striderのインテリジェンス・データ、自然言語検索、高速分析を統合し、学術機関チームがリスクを特定するのにこれまで数週間掛かっていたところを数秒間で可能にします。
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自然言語検索: 自然言語の質問をしてみてください。文脈に応じた回答が得られます。
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自動要約: 複雑なネットワークやリスクのパターンを要約します。
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リスクの優先付け: AIによる指標に基づいて、人材、組織、技術全体にわたり、調査の優先度を決定します。
オープンな環境を
保ちながら研究を守る
コンプライアンスと研究のセキュリティを強化しつつ、オープンな共同研究を維持する方法についてご紹介します。